轴承采用润滑油润滑，为防止齿轮啮合的热油直接进入轴承, 在轴承与小齿轮之间，齿轮箱配件

但是随着企业为了适应需求端（市场和消费者）的变化，早期工具各自产生新的、孤立的、片面的客户数据，却无法快速同步，甚至团队之间还怀疑对方数据是否正确。

位于轴承座孔的箱体内壁处设有档油环。为防止在轴外伸段与轴承透盖接合处箱内润滑剂漏失，以及外界灰尘、异物进入箱内，轴承透盖中装有密封元件。图中采用接触式唇形密封圈,适用于环境多尘的场合。

对于很多准备或者正在规划商业智能BI项目的企业来说，业务分析需求的梳理是整个项目开始的第一步，往往也是最困难的，主要表现如下：业务部门往往提不出比较具体的分析需求，而IT部门很难深入到业务，也提不出适合业务部门的分析需求。

前台是由各个应用组成的前端系统平台。前端系统直接触达用户，通过前台，企业与最终用户直接进行信息交互。例如，企业搭建的电子商务网站、门户网站、手机APP、微信公众号等都属于前台。后台是由各个业务管理系统组成的后端平台。

齿轮箱配件

因此，企业急需调整和改革供应端（生产制造和供应链），也就是需要一个统一真实的数据源来描述客户，而不是任由客户的不同维度数据由不同部门各自存储，于是在这样的场景下数据中台应运而生。数据中台跟之前大数据平台最大的区别，在于数据中台距离业务更近，能更快速地响应业务和应用开发的需求，更精准。

BI项目需求分析涉及到很多部门，有的时候内部资源的沟通、协调都是很困难的...

数据中台的建设是一个长期的过程，需要全企业组织、工作流程的密切配合与支持。

SPAS采用的是基于面向服务的架构SOA理念的 “去中心化”的服务架构，所有的服务都是以“点对点”的方式进行交互。阿里之所以选择“去中心化”的分布式服务架构，主要是考虑到扩展性。

齿轮箱配件

比如现在销售部门依赖于CRM（客户关系管理平台），售后部门主要看客服系统，市场营销部门关心微信平台，数据分析团队使用各类数据分析工具…在这个过程中，各个企业分别都在用不同的方式来尽可能的利用数据产生的价值。

数据中台的价值体现，更加需要企业为数据使用者创造一种基于数据的协同工作模式，提高企业用数效率，为业务前台快速提供有效的数据支撑和分析支撑，实现企业的用户增长和业绩增长。