基础设施、存储和计算平台作为企业的核心计算资源，也属于后台的一部分。深圳微型减速机厂家微型减速机

但是随着企业为了适应需求端（市场和消费者）的变化，早期工具各自产生新的、孤立的、片面的客户数据，却无法快速同步，甚至团队之间还怀疑对方数据是否正确。

数据的聚集、加工的目的也是为了数据的服务，但是数据湖泊只是解决了聚集问题，在数据加工方面由于不可控制的需求变得异常繁重，由于数据的繁杂和混乱引入数据治理让数据的加工更是举步维艰。

SPAS采用的是基于面向服务的架构SOA理念的 “去中心化”的服务架构，所有的服务都是以“点对点”的方式进行交互。阿里之所以选择“去中心化”的分布式服务架构，主要是考虑到扩展性。

前台是由各个应用组成的前端系统平台。前端系统直接触达用户，通过前台，企业与最终用户直接进行信息交互。例如，企业搭建的电子商务网站、门户网站、手机APP、微信公众号等都属于前台。后台是由各个业务管理系统组成的后端平台。

需要建立数据湖的概念，推动数据的3融合，5跨越的建设（技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务）。

因此，企业急需调整和改革供应端（生产制造和供应链），也就是需要一个统一真实的数据源来描述客户，而不是任由客户的不同维度数据由不同部门各自存储，于是在这样的场景下数据中台应运而生。数据中台跟之前大数据平台最大的区别，在于数据中台距离业务更近，能更快速地响应业务和应用开发的需求，更精准。

数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是为了应对像双十一这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂业务系统的解耦问题，而在技术、组织架构等方面采取的一些变革，其本质上还是一个平台，阿里称之为“共享服务平台”。