减速箱一般用于低转速大扭矩的传动设备，齿轮箱配件

SPAS采用的是基于面向服务的架构SOA理念的 “去中心化”的服务架构，所有的服务都是以“点对点”的方式进行交互。阿里之所以选择“去中心化”的分布式服务架构，主要是考虑到扩展性。

把电动机、柴油机或其他高速运转的动力,通过减速箱的输入轴上的齿数少的齿轮,啮合输出轴上的大齿轮来达到减速的目的，普通的减速箱也会有几对相同原理齿轮达到理想的减速效果，大小齿轮的齿数之比，就是传动比。

数据仓库、数据湖泊、BI主要是是围绕“读”数据展开的，强调利用数据的能力，而不修改数据，而数据中台则不单提供数据，同时强调围绕数据的各种形式的服务，一旦涉及数据的“写”，又想提供通用的服务，就变成了主数据管理了。

图4--行星齿轮与齿圈：太阳轮的轴是高速端输出轴，把太阳轮放入行星齿轮中间，太阳轮的齿可与所有行星齿轮的齿很好的啮合，见图5。

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数据从软件诞生的那一天开始就存在，但是，数据并不是第一天就被存储和利用的。在信息化时代，企业早期通过流程来进行生产和管理，流程是预先设计好的，然后在设计好的流程中产生了数据。

但是站在灵活性上来说，数据中台，主要解决的还是数据“读”的能力的聚集和向多方赋能。

在具体建设策略方面，企业应基于自身的业务战略，选择明确数据资产对象，由业务或应用（需求）驱动。数据中台需要汇聚企业的内部数据、公开数据、线上数据和线下数据，比如内部数据包含企业的各业务系统中实时产生的数据，如CRM、ERP等系统，记录企业日常行为数据；

数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是为了应对像双十一这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂业务系统的解耦问题，而在技术、组织架构等方面采取的一些变革，其本质上还是一个平台，阿里称之为“共享服务平台”。

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比如现在销售部门依赖于CRM（客户关系管理平台），售后部门主要看客服系统，市场营销部门关心微信平台，数据分析团队使用各类数据分析工具…在这个过程中，各个企业分别都在用不同的方式来尽可能的利用数据产生的价值。